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各二级学院：
为推动人工智能赋能教育教学转型，进一步提升我校课程建设质量，增强人才培养实效，学校决定开展校级智慧课程立项申报工作，现将相关事项通知如下：
一、申报范围
1.申报课程须在运用知识图谱、人工智能助手、MOOC等方式赋能课程建设方面已经具备一定前期基础，对于持续深化智慧课程建设具有系统规划。
2.申报课程须为已纳入我校本科人才培养方案且设置学分的课程，并在2024年12月前至少经过1个教学周期的建设和完善。鼓励受众面广需求量大的公共基础课、专业基础课、专业核心课、通识核心课程申报。
3.学校已认定的国家级、省级一流本科课程培育项目和校级智慧课程不在本次申报之列。
二、申报条件
1.课程负责人为本校正式聘用的专任教师，具有较丰富的教学经验，教学效果优良，有足够的精力进行课程建设，确保课程顺利进行并持续更新。课程负责人应主讲本课程1轮次及以上。
2.课程负责人及团队成员具有良好的政治思想素养，为人师表、师德高尚，积极投身教学改革，能够运用人工智能新技术提高教学效率、提升教学质量，有较好的前期建设基础，近5年无重大教学事故。
3.课程团队成员不超过5人（含课程负责人），每位教师作为课程负责人限申报1门，作为团队主要成员限申报2门。
三、建设内容
1.智慧课程的建设需要与专业培养目标和毕业要求相匹配，重点建设知识体系和教学资源，注重学生能力培养，知识图谱中知识点数量原则上在50-150个/门，并将视频资源、数字教材、虚拟仿真实验、测试等各类教学资料结构化、碎片化关联至每个知识点，促进各类资源的高效应用。
2.智慧课程应能够体现AI技术与学科教学的深度融合，推动教学从“师生交互”向“师/生/机”深度交互转变。对教学设计与教学内容、教学场景与教学资源、教学模式与学习方式、学情分析与教学评价等进行改革创新，为学生提供更加灵活、个性化的学习体验，全方位提升课程教学质量。采用数字教材、知识图谱等智慧化资源，提升教师课堂教学质量及学生学习参与度，实现教师智能教学、学生智能学习、作业个性化定制、课后针对性评价等目标。
3.课程资源的知识产权清晰明确，不侵犯第三方权益。课程中提供的MOOC、教材、虚仿、测试等资源均无政治性、科学性错误及违反国家法律法规的问题。重视版权和知识产权问题，构建课程内容所使用的图片、音视频等素材应注明出处。使用的地图须符合《中华人民共和国测绘法》《地图审核管理规定》等法律法规。
4.智慧课程建设周期为2年，在认定前至少要经过两个学期或者两个教学周期的建设和完善，并形成AI赋能教学应用案例1-2个。学校将对立项课程组织验收，结合课程建设完成情况和实际课堂效果进行认定。
四、材料提交
1.课程负责人将《丽水学院智慧课程建设申报书》《丽水学院智慧课程建设申报汇总表》（附件1、2）纸质版、电子版报所在二级学院。
2.各二级学院根据申报要求，对申报课程进行初审和汇总，择优推荐。
3.教务处将对申报课程进行资格审查，对条件不符合的课程，取消评审资格，其后教务处组织专家对申报课程进行评审，公示无异议后发文公布。
请各二级学院于2025年4月15日前将申报书和汇总表纸质版（签字盖章）报送至教务处，所有电子版通过钉钉发杜燕霞老师。
附件1：丽水学院智慧课程申报书
附件2：丽水学院智慧课程申报汇总表
教务处（医学部）
2025年3月24日
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